Propiedades psicométricas del Inventario de Evaluación del Riesgo Suicida (ERS) en adolescentes escolarizados de Ecuador: un análisis bifactorial e invarianza de medición Análisis de estructura factorial y fiabilidad en población escolar

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Publicado: jun 29, 2026
DOI: https://doi.org/10.26621/ra.v1i34.1053
Palabras clave:
Adolescentes escolarizados, Escala de Orientación Suicida, Propiedades psicométricas, Riesgo suicida, Validez y confiabilidad

Contenido principal del artículo

Carlos Alberto Espinosa-Pinos
Andrés Galvis
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
https://orcid.org/0000-0001-7762-2893

Resumen

El suicidio en adolescentes constituye una prioridad de salud pública mundial y local, siendo la segunda causa de muerte en jóvenes entre 15 y 29 años, según la OMS.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Espinosa-PinosC. A., & Galvis CorreaA. A. (2026). Propiedades psicométricas del Inventario de Evaluación del Riesgo Suicida (ERS) en adolescentes escolarizados de Ecuador: un análisis bifactorial e invarianza de medición: Análisis de estructura factorial y fiabilidad en población escolar. AXIOMA, 1(34), 13-23. https://doi.org/10.26621/ra.v1i34.1053
Número
Vol. 1 Núm. 34 (2026): Revista Científica de docencia, investigación y proyección social
Sección
ARTÍCULO CIENTÍFICO / SCIENTIFIC ARTICLE
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Biografía del autor/a

Andrés Galvis, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Andrés Alejandro Galvis Correa es Ingeniero Financiero por la Universidad de Medellín y Magíster en Estadística Aplicada (cum laude) por la Escuela Politécnica Nacional, además de candidato a PhD en Modelación Matemática y Computación Científica. Es docente e investigador de tiempo completo en la Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE (Ecuador) y coordinador académico de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística. Ha publicado diversos artículos en áreas como estadística aplicada, modelado matemático y educación, destacándose por más de 15 años de experiencia en docencia universitaria de pregrado y posgrado

Citas

Aldás, J., & Uriel, E. (2017). Análisis mutivariante aplicado con R, 2ed, Vol1.