Variação temporal das horas de pico e fatores de volume por hora para rodovias de duas pistas: estudo de caso Rodovia Loja-Zamora
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Resumo
Um dos principais objetivos dos estudos de tráfego é determinar o tráfego de veículos existente em um determinado trecho da rodovia em estudo. Em geral, trabalha-se com números-chave como volume e velocidade e, a partir dessas outras variáveis importantes, como: os fatores de horário de pico também conhecidos por sua sigla PHF são derivados. Este estudo analisa a variação temporal do PHF para uma rodovia de duas pistas em uma área rural e a relação com os volumes horários por sete dias contínuos de 24 horas. Os dados foram coletados por meio de um contador pneumático, o MetroCount modelo MC5600 plus, instalado na rodovia Loja-Zamora, no sul do Equador. A metodologia proposta pelo HCM-2000 foi utilizada para a coleta de dados. Os dados revelaram que os horários de pico e a relação com o volume veicular são semelhantes e consistentes com os obtidos em estudos realizados em outros países.
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Referências
Di Leo, G., Pietrosanto, A., Sommella, P. (2009). Metrological performance of traffic detection systems. Instrumentation and Measurement, 58(9), 3199-3206.
Durbin, C. T. (2006). Traffic performance on two-lane, two-way highways: examination of new analytical approaches (Tesis de Doctorado), Montana State University.Bozeman.
Fox, K., Clark, S. (1998). Evaluating the benefits of a responsive UTC system using microsimulation. Manuscrito no publicado, University of Leeds, Leeds, United Kingdom.
Garber, N. J., Hoel, L.A. (2002). Traffic and Highway Engineering (3a Ed.). Toronto: CENGAGE Learning.
Jasrotia, R. (2011). Effect on Speed Distribution due to Intrusive and Non-Intrusive Portable Speed Measurement Devices. (Tesis de Maestría), University of Kansas. Kansas.
Karjala, S. R. (2008). Estimating quality of traffic flow on two-lane highways (Tesis de Doctorado), Montana State University. Bozeman.
Kraemer, C., Pardillo J., Rocci, S., Romana, M., Sánchez, V., del Val, M. (2004). (Vol. 1). Ingeniería de carreteras, (1a Ed). Madrid: McGraw Hill.
Marwah, B., Singh, B. (2003). Level of Service Classification for Urban Heterogeneous Traffic: A Case Study of Kanpur Metropolis. Transportation Research Board, E-CO18, 271-286.
MetroCount. (2007). ARX MTE User Manual – Classification Schemes, Georgia, MetroCount Inc.
McGowen, P., Sanderson, M. (2011, July). Accuracy of Pneumatic Road Tube Counters. Western District Annual Meeting en Institute of Transportation Engineers, Anchorage.
Ouren, D., Coffin, A. (2013). Monitoring intensity and patterns of off-highway vehicle (OHV) use in remote areas of the western USA. Oecologia Australis, 17(1), 96-110.
Polus, A., Kikuchi, S. (1989). Sampling and evaluation of peak hour factor characteristics. Recuperado de http://trid.trb.org/view.aspx?id=344402
Seetharaman, P., Errampalli, M., Senathipati, V., Shukla, A., Gangopadhyay, S. (2011). Modeling time mean speed and space mean speed for heterogeneous traffic conditions. Transportation Planning and Technology, 34(8), 823-838. doi: 10.1080/03081060.2011.613593.
Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (2013). Plan Nacional para el Buen Vivir 2013-2017. Recuperado de http:// www.buenvivir.gob.ec/69.
Transportation Planning and Technology, 34(8). Recuperado de http://dx.doi.org/10.108 0/03081060.2011.613593
Wiegand, K. (2013). Traffic Monitoring Program. Recuperado de http://www.dot.ga.gov/informationcenter/statistics/TrafficData/Documents/2013_Georgia_Traffic_Monitoring_Program_4a.pdf
Xiang, W., Otto, C. W., Wen, P. (2008, December). Automated vehicle classification system using advanced noise reduction technology. Publicación presentada en 1st International Conference on Signal Processing and Communication Systems, Gold Coast, Australia. Recuperado de http://eprints.usq.edu.au/id/eprint/3707